项目名称:考拉商城
目标:支撑多端商城交易闭环与活动增长,保障稳定与可扩展
1. 系统架构图(逻辑)

2. 模块划分
用户域:账号/认证/权限
商品域:商品/库存/评价/搜索
订单域:下单/支付/物流/发票
营销域:活动/优惠/邀请/积分
金融域:分期/风控/合作方对接
售后域:工单/配件/服务评价
内容域:内容/消息/FAQ
3. 功能点清单(基于原型功能)
3.1 登录与账号
登录-主
登录-短信验证码
登录三,首次微信登录
3.2 导购与商品
首页
商品内页
收货地址
下拉菜单
3.3 活动与促销
拼拼团
半价购
礼品卡
赚算力票
邀请有礼
优惠券
3.4 金融
金服页-首页
金服页-内页
3.5 个人中心
主页
钱包
团队
反馈
消息
我的接力
常见问题
发票
我的邀请
我的拼拼团
我的半价购
设置
4. 接口清单与数据对象(对应模块)
4.1 用户与账号
接口清单:发送验证码、账号登录、微信登录、用户资料、退出登录
数据对象:User、AuthToken、VerificationCode
User:user_id、phone、nickname、avatar、status
AuthToken:access_token、expire_at、refresh_token
VerificationCode:phone、code、expire_at
4.2 商品与导购
接口清单:首页推荐、商品列表、商品详情、商品评价、收货地址
数据对象:Product、Sku、Inventory、Address、Review
Product:product_id、title、category_id、brand、cover_image
Sku:sku_id、price、specs、stock
Inventory:sku_id、stock_qty、reserved_qty
Address:address_id、receiver、phone、detail、is_default
Review:review_id、user_id、rating、content、created_at
4.3 交易与履约
接口清单:购物车、创建订单、支付、订单详情、物流查询、发票
数据对象:Cart、Order、Payment、Invoice、Shipment
Cart:user_id、items、total_price
Order:order_id、user_id、status、amount、pay_status
Payment:pay_id、order_id、channel、status、paid_at
Invoice:invoice_id、order_id、title、tax_no
Shipment:shipment_id、order_id、carrier、tracking_no
4.4 活动与促销
接口清单:拼团列表、拼团参与、半价购规则、优惠券领取、邀请奖励
数据对象:Campaign、GroupBuy、Coupon、InviteReward
Campaign:campaign_id、type、status、start_at、end_at
GroupBuy:group_id、campaign_id、leader_id、status
Coupon:coupon_id、type、value、expire_at
InviteReward:invite_id、inviter_id、reward_amount
4.5 金融服务
接口清单:分期方案、额度预估、申请记录
数据对象:InstallmentPlan、CreditLimit、LoanRecord
InstallmentPlan:plan_id、tenor、rate、monthly_payment
CreditLimit:user_id、amount、expire_at
LoanRecord:loan_id、user_id、status、created_at
4.6 售后与服务
接口清单:工单创建、工单进度、配件购买、服务评价
数据对象:Ticket、PartOrder、ServiceRating
Ticket:ticket_id、user_id、status、issue_type、created_at
PartOrder:part_order_id、user_id、items、amount
ServiceRating:ticket_id、score、comment
4.7 内容与消息
接口清单:消息列表、消息详情、常见问题
数据对象:Message、Faq
Message:message_id、title、content、created_at
Faq:faq_id、question、answer
5. 技术实现思路
3.1 多端一致性
统一设计体系与组件规范
核心业务逻辑尽量下沉到服务端
3.2 关键链路优化
登录 → 首页 → 商品详情 → 下单 → 支付链路优先
活动链路采用缓存 + MQ 削峰
3.3 数据与风控
交易行为埋点驱动运营分析
支付与金融流程接入风控策略
6. 风险与应对方案
| 风险 | 描述 | 应对措施 |
|---|---|---|
| 需求变更 | 临时需求增加 | 版本拆分 + 需求冻结 |
| 高并发 | 活动峰值压力 | 限流 + 缓存 + MQ |
| 支付失败 | 支付链路异常 | 多通道支付 + 重试 |
| 服务体验差 | 工单处理效率低 | SLA 机制 + 进度透明 |
| 合规风险 | 数据/金融合规 | 合规清单 + 安全审计 |
7. 结论
架构采用“多端接入 + 服务拆分 + 数据驱动”模式
以交易主链路为核心,活动与服务能力分阶段落地
优先保障稳定性与扩展性,为后续生态联动预留空间